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志英月谈丨如何挖掘管会中的大数据
发布时间:2015-03-18 09:33

    文/ 邹志英   志赢盛世管理咨询创始人,美国管理会计师协会(IMA)全球董事
    本文已发表在财政部 新理财杂志《志英月谈》栏目
    在越来越多的企业开始采用数据分析,以变革思维的方式掌控企业经营管理中的各种风险的情况下,管理会计必将成为影响企业未来的决策支持和经营分析的重要工具。一方面,预测以大数据为核心,而管理会计的一项重要职能就是做好企业当前经营和长期规划的经济前景预测,帮助企业管理者做出正确的决策。同时,预测分析不但有能力回答企业经营管理中的各种问题,关键是可以发现问题,帮助企业确定科学合理的战略目标。因此,大数据为预测分析提供了基础数据和依据,可以在更大程度上提高预测结果的准确性、可靠性。那我们要如何在管理会计中挖掘大数据呢?

   方法

    管理会计的核心内容是成本管理、预算管理、绩效管理、财务决策和公司理财。作为企业重要的管控工具,大数据为管理会计在企业管理中发挥更大作用、助力企业战略落地、确保企业战略目标实现,提供了重要保证。但是如何从繁杂、海量的大数据中发掘同管理会计有关的数据价值,是一个很艰难的过程。

    企业内部的大数据主要包括财务管理、运营管理和人力资源管理,而大数据的应用价值,需要我们进一步挖掘,努力搜集和分析尽可能多的数据。

    首先是成本管理中的大数据。笔者认为,大数据是建立在掌握所有数据,至少是尽可能多的数据的基础上,成本管理是企业最重要的管理工作之一,所以从成本性态开始,成本管理中的大数据应包括:利润、成本、资金、销售、项目投资、存货等方面的整理和分析。

    其次是绩效管理中的大数据,包括:反映员工基本信息的原始数据;再现员工受训情况的能力数据;展现员工工作效果的效率数据;预示员工发展前途的潜力数据。而在进行数据挖掘时就要注意以下问题:

    1.把数据搜集建立在尊重事实的基础上。充分发挥大数据的价值,需要我们在日常工作中注意全面、广泛地搜集各项真实数据信息,并在基于科学分析基础上将所有可能搜集到的信息全部进行数据化处理,在意识上强化数据的全面性和广泛性,避免因主观判断而导致数据的遗漏或弱化。

    2.对数据积累要有全面性、系统性和预见性。企业的管理工作,每天会面对各种各样的报表及统计数据,这些信息有助于管理者做出更加理性的决策。借鉴大数据理念,结合企业自身发展战略目标和实际情况,从现有数据入手,制定科学、合理的大数据战略规划,不断汇集、整理、分析和挖掘各项业务信息。

    3.把数据信息的获取渠道建立在广泛的基础上。利用大数据提升管理会计工作的效率将成为必然趋势,但是,建立在对客观数据分析基础上的管理会计工作,需要有来源广泛、真实、及时,并以数据分析为基础,才能科学地为企业的管理人员提供决策支持。

   助力

    大数据到底怎样助力管理会计呢?笔者认为:

    首先,要通过云计算、移动技术等先进的数据分析工具,在帮助企业进行繁杂的大数据分析基础上,为企业提供更为科学、先进、全面的决策支持,帮助企业更好地推广运用管理会计,将管理会计转化为重要的商业能力,从而使企业更具竞争力。

    其次,要进行实时、有效的企业各类数据管理,这可以提高经济前景预测的准确性,保证战略规划目标确定的科学性,各种经营(工作)计划的可操作性。

    第三,通过预算实施、分析差距、反馈调整,企业要不断强化各项管理基础,开源节流,降低成本,充分发挥自身特有的竞争优势,提升企业价值,提升企业经营效率和效益,助力企业战略落地,确保企业战略目标实现。

 

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